گوگل مدل Gemini 4 Carbon را معرفی کرد؛ تمرکز بر کدنویسی و امنیت سایبری
گوگل از Gemini 4 Carbon رونمایی کرد؛ مدل پیشرفته‌ای که تنها دو هفته پس از معرفی Argon از راه می‌رسد و بر کدنویسی، انجام وظایف چندمرحله‌ای و دفاع سایبری تمرکز دارد. این شرکت می‌گوید بازخورد کاربران در بهبود مدل برای توسعهٔ وب، مسائل علمی و درک هم‌زمان انواع محتوا نقش داشته است. معرفی Carbon به‌معنای دسترسی فوری همهٔ کاربران نیست؛ عرضه ابتدا برای گروهی از متخصصان دفاع سایبری آغاز می‌شود و سپس به مخاطبان بیشتری گسترش پیدا می‌کند.
براساس آمار گوگل، Carbon با امتیاز ۵۹ در نسخهٔ پنجم شاخص هوش Artificial Analysis جایگاه نخست را کسب کرده است. مدل همچنین در جدول WebDev Arena با رشد ۸۹ امتیازی به رتبهٔ چهارم رسیده؛ نتیجه‌ای که گوگل آن را به بهبود کیفیت خروجی‌های توسعهٔ وب نسبت می‌دهد. نسخهٔ تازهٔ هوش مصنوعی جمینای برای ساخت برنامه‌های کامل وب و پیگیری کارهای طولانی طراحی شده است، هرچند جایگاه در یک بنچمارک به‌تنهایی برتری در تمام پروژه‌های واقعی را ثابت نمی‌کند.
امنیت سایبری یکی از محورهای Gemini 4 Carbon است. گوگل برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در SEC-bench Pro امتیاز ۸۸٫۲ درصد، برای ارزیابی بهره‌برداری از آسیب‌پذیری در ExploitGym امتیاز ۵۴٫۸ درصد و برای اصلاح کد در CWE-bench امتیاز ۷۱ درصد گزارش کرده است. این اعداد به مراحل متفاوت یافتن، بررسی و برطرف‌کردن نقص‌های امنیتی مربوط می‌شوند و نباید آن‌ها را یک نرخ موفقیت عمومی دانست. گوگل از بهبود تولید کد امن در آزمون‌های داخلی و کاهش خطاهای رفتاری در تیم‌های خود خبر داده است.
در بخش رفتار مدل، گوگل می‌گوید ادعاهای بدون پشتوانه در آزمایش‌های داخلی تقریباً نصف Argon شده‌اند. همچنین، اقدام فراتر از محدودهٔ درخواست ۲۶ درصد و کوتاهی در تکمیل کار ۲۹ درصد کاهش یافته است. هدف این است که مدل هنگام ابهام، منابع مرتبط را بررسی کند، اختلاف اطلاعات را نشان دهد و محدودیت‌های انجام کار را توضیح دهد. این نتایج فعلاً گزارش خود شرکت هستند و برای سنجش اثر آن‌ها بر تجربهٔ کاربران، باید عملکرد نسخهٔ قابل‌دسترسی نیز بررسی شود.
دسترسی از این هفته برای گروهی از متخصصان دفاع سایبری فراهم می‌شود، اما گوگل تاریخ دقیقی برای عرضهٔ گسترده به توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و کاربران عادی اعلام نکرده است. تعرفهٔ آغازین استفاده از مدل، به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار خواهد بود. ورودی‌های کش‌شده ۹۵ درصد تخفیف دارند. پس از پایان دورهٔ مقدماتی، هزینهٔ ورودی به ۴ دلار و خروجی به ۲۰ دلار افزایش پیدا می‌کند؛ موضوعی مهم برای برآورد هزینهٔ پروژه‌های پرمصرف.
