۶ کاربرد جالب هوش مصنوعی در ورزش‌

۱۸ مرداد ۱۴۰۰ زمان مورد نیاز برای مطالعه: ۳ دقیقه

زمانی که فیلم Moneyball به اکران رسید کسی فکرش را نمی‌کرد که این فیلم در یک دهه آینده به واقعیت تبدیل شود!

در این فیلم تیم بیسبال اوکلند دچار بحران مالی می‌شود و مجبور به فروش ستاره‌های تیم خود می‌شود. بیلی‌بین مدیر این تیم و نقش اصلی فیلم با کمک دوست خود و با استفاده از تحلیل‌های کامپیوتری پیچیده و داده‌های آماری دست به انتخاب و درفت بازیکان می‌زند. بیلی در نهایت موفق می‌شود با استفاده از این فرمول‌های پیچیده رقیبان قدرتمند خود را شکست دهد.

بعد از یک دهه از اکران این فیلم شاهد جهش‌های تکامل یافته در ورزش با استفاده از فناوری‌های جدید هستیم. آمار همیشه در ورزش نقش کلیدی داشته اما امروزه با کمک هوش مصنوعی می‌توان یک استراتژی موفق برای چگونگی بازی با رقبای ورزشی خود طراحی کرد و حتی میزان تعامل با مخاطبان را سنجید.

امروزه استفاده از هوش مصنوعی در ورزش و در حوزه‌های مختلف از داوری گرفته تا نحوه‌ی چینش تیم مورد توجه قرارگرفته و در مناطق پیشرفته در این حوزه هم استفاده می‌شود و با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی شاهد تحولات بزرگی در وزرش هم خواهیم بود. در این مقاله برخی از جنبه‌های استفاده از هوش مصنوعی در ورزش را با هم مرور می‌کنیم.

۱. مربی‌گری توسعه یافته با کمک AI

هوش مصنوعی تأثیر بسزایی در تصمیمات استراتژیک مربیان، قبل در حین و بعد از بازی دارد. با کمک سنسورهای پوشیدنی و دوربین‌های پرسرعت، سیستم عامل‌های AI یک پاس رو به جلو، یک ضربه پنالتی، LBW در کریکت و بسیاری از اقدامات مشابه را در ورزش‌های مختلف اندازه‌گیری می‌کنند. این داده‌ها به مربیان کمک می‌کند تا به بهترین شکل بازیکنان را برای رقابت آماده کنند. این تجزیه‌و‌تحلیل داده محور از بازیکنان همراه با متغیرهای کمی و کیفی به مربیان کمک می‌کند تا برنامه‌های آموزشی بهتری را برای تیم خود تدارک ببینند.

۲. بهبود عملکرد بازیکنان

هوش مصنوعی همچنین برای بهبود و افزایش عملکرد بازیکنان استفاده می‌شود. برنامه‌هایی مانند HomeCourt برای ارزیابی مهارت بازیکنان بسکتبال از Computer Vision و Learning Machine استفاده می‌کند و فضای خوبی برای پیشرفت مهارت‌های بازیکنان فراهم می‌کند. ثبت معیارهای عملکرد ورزشکاران بسیار با ارزش و معتبر است و به بازیکنان کمک می‌کند تا نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کنند، از نقاط قوت خود هوشمندانه استفاده کنند و نقاط ضعف خود را بهبود دهند.

۳. انجام تمرین یا ورزش با استفاده از واقعیت مجازی (VR)

واقعیت مجازی (VR) بعد دیگری را به ورزش و گیمیفیکیشن اضافه کرده است زیرا در حال حاضر با هدست‌های واقعیت مجازی، علاقه‌مندان می‌توانند از سراسر جهان به طور مجازی با یکدیگر رقابت کنند. واقعیت مجازی با کمک هوش مصنوعی تجربه‌ای واقعی در یک محیط مجازی فراهم می‌کند که با مشاهده زنده بازی مطابقت دارد. همچنین ، با ظهور ۵G، چنین تجربه‌هایی تعاملی‌تر می‌شوند و صنعت ورزش برای همیشه تغییر می‌کند.

۴. اخبار ورزشی

با استفاده از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی می‌تواند حرفه‌ی روزنامه‌نگاری و خبرنویسی را کاملا تغییر دهد. با شروع خبرگزاری‌های خودکار، اخبار ورزشی هم بسیار تحت تأثیر آن قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ورزشی که از رسانه‌های مختلف و ورزشگاه‌ها دریافت می‌کند شروع به تولید و انتشار اخبار ورزشی از داده‌های دریافتی خود می‌کند. به‌عنوان مثال، نرم‌افزاری مانند Wordsmith قادر به پردازش رویدادهای ورزشی برای ارائه خلاصه‌ای از رویدادهای مهم روز است.

۵. بهبود در برگزاری رویدادهای ورزشی برای مخاطبان داخل و خارج از ورزشگاه

هوش مصنوعی علاوه‌ بر انقلابی که در دنیای ورزش برای مربیان و بازیکن‌ها برپا می‌کند، تأثیر قابل‌توجهی در نحوه‌ی تجربه‌ی مخاطبان ورزشی و تعامل با آن‌ها دارد. از سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توان برای انتخاب خودکار زاویه مناسب دوربین برای بینندگان رویدادهای ورزشی، تهیه زیرنویس برای رویدادهای زنده به زبان‌های مختلف بر اساس موقعیت بیننده و همپنین تبلیغات و درآمدزایی برای ورزشگاه، تیم یا کمپانی‌های درگیر و… استفاده کرد.

۶. پیش‌بینی بازی‌ها با هوش مصنوعی

از یادگیری ماشین (ML) می‌توان برای پیش‌بینی نتیجه مسابقات استفاده کرد. چه در فوتبال، چه در والیبال و بسکتبال و یا جایی که داده‌های گسترده‌ای در دسترس است، می‌توان برای پیش‌بینی نتایج مسابقات مدل‌سازی کرد. یکی از بهترین نمونه‌ها پروژه‌ی ساخته شده توسط دانش‌آموزان در Great Learning درباره‌ی «پیش‌بینی نتیجه‌ی مسابقه‌ی کریکت IPL با استفاده از تکنیک های AI» است.

برچسب‌ها :
دیدگاه شما

loading...
بازدیدهای اخیر
بر اساس بازدیدهای اخیر شما
تاریخچه بازدیدها
مشاهده همه