گوگل از هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد؛ نصف قیمت نسخه قبلی

گوگل با معرفی هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash گام بلندی در زمینه برنامه‌نویسی، توسعه وب و بهبود عملکرد عامل‌های هوشمند برداشته است. این مدل زبانی بزرگ که تنها سه هفته پس از نسخه 3.6 در دسترس قرار گرفته است، با هدف بهینه‌سازی جریان‌های کاری پیچیده و مهندسی نرم‌افزار توسعه یافته است.

بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط گوگل، این مدل جدید در زمینه‌هایی مانند رفع باگ، تولید کد و اجرای وظایف چندمرحله‌ای پیشرفت‌های چشمگیری را تجربه کرده است. در بنچمارک FrontierCode 1.1 Main، این مدل موفق به کسب امتیاز 43.6 درصد شده است که در مقایسه با امتیاز 34.4 درصدی نسخه پیشین، یک ارتقای قابل توجه محسوب می‌شود. همچنین امتیاز آن در آزمون DeepSWE v1.1 از 49 درصد به 65.3 درصد افزایش یافته است. در بخش توسعه وب نیز هوش مصنوعی جمینای می‌تواند با دریافت دستورات کمتر، برنامه‌هایی کامل‌تر و ساختارهایی کاربردی‌تر ایجاد کند. این مدل با وفاداری بیشتر به طرح‌های مرجع، امتیاز 1588 را در پلتفرم WebDev Arena به ثبت رسانده است.

گوگل این مدل را برای انجام وظایف دانش‌محور در حوزه‌های مالی، حقوقی و علوم زیستی نیز بهینه‌سازی کرده است. کسب امتیاز 34 درصد در پردازش اسناد پیچیده در آزمون GDP.pdf و 30.4 درصد در جریان‌های کاری تجاری در AutomationBench نشان‌دهنده توانایی بالای آن است. توسعه‌دهندگان اکنون با ابزاری روبه‌رو هستند که در مواجهه با موانع بهتر عمل می‌کند و نیاز به دخالت انسانی را در ساخت عامل‌های نرم‌افزاری کاهش می‌دهد.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های معرفی هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash، سیاست قیمت‌گذاری گوگل است. تا پایان سال 2026، هزینه استفاده از این مدل به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی 0.75 دلار و برای هر 1 میلیون توکن خروجی 3.75 دلار خواهد بود که نصف قیمت اولیه نسخه 3.6 است. از اول ژانویه 2027 این ارقام افزایش خواهند یافت.

این مدل هم‌اکنون در دستیار هوشمند Gemini Spark برای مشترکین سرویس‌های Google AI Pro و Ultra در بیش از 160 کشور ادغام شده است. توسعه‌دهندگان و مشتریان سازمانی می‌توانند از طریق پلتفرم‌هایی مانند Google Antigravity، رابط برنامه‌نویسی Gemini API، محیط Google AI Studio و Android Studio به قابلیت‌های این هوش مصنوعی پیشرفته دسترسی پیدا کنند.