مدل هوش مصنوعی WeatherNext 3 گوگل معرفی شد؛ پیشبینی دقیقتر آبوهوا
واحد دیپمایند گوگل رسماً از نسل جدید سیستم پیشبینی وضعیت جوی با نام مدل WeatherNext 3 رونمایی کرد. این فناوری هوش مصنوعی با تکیه بر تحلیل بیدرنگ دادههای ماهوارهای، پیشبینیهای آبوهوا را با تفکیکپذیری مکانی بسیار بالاتر و بهصورت ساعتی ارائه میکند. این ابزار تازه علاوه بر ارتقای چشمگیر دقت پیشبینی متغیرهای کلیدی مانند دما، باد و رطوبت، نقشی کاربردی در صنعت انرژیهای تجدیدپذیر ایفا خواهد کرد و مدیریت مزارع بادی و خورشیدی را به سطحی مدرن میرساند.
مهمترین وجه تمایز مدل WeatherNext 3 نسبت به نسل گذشته، وضوح جغرافیایی آن است. این سیستم بهجای شبکهبندی 25 کیلومتر مربعی در نسخه قبلی، اتمسفر را در قالب شبکههای دقیقتر 5 کیلومتر مربعی پایش میکند. دیپمایند بهجای وابستگی کامل به مدلهای سنتی پیشبینی عددی که معمولاً تأخیر 6 ساعته دارند، دادههای ماهوارهای زنده را ادغام کرده است تا تصویری لحظهای از تغییرات جو به دست آورد. دریافت اطلاعات از ایستگاههای زمینی نیز سبب شده تا متغیرهای حساسی مانند رطوبت هوا که در فواصل کوتاه دچار نوسان شدید میشوند، دقیقتر سنجیده شوند.
در حوزه پیشبینی بارش، تلفیق دادههای اقلیمی سازمان ناسا (NASA) با تحلیلهای ماهوارهای گوگل باعث شده است تا این سامانه بارش برف و باران را تا 50 درصد دقیقتر تخمین بزند؛ دستاوردی که بیشترین نمود آن در مناطقی با سابقه پیشبینیهای نامطمئن مشاهده میشود. افزونبر این، امکان ارزیابی سرعت باد در ارتفاع 100 متری (ارتفاع استاندارد توربینها) همراه با سنجش پوشش ابرها و میزان تابش خورشید، به مزارع انرژی پاک کمک میکند تا برآورد خطای تولید برق خود را به حداقل برسانند.
گوگل قصد دارد قابلیتهای مدل WeatherNext 3 را در بخش جستوجو، اپلیکیشن جمینای (Gemini)، نقشه گوگل و سرویس Earth Engine پیادهسازی کند؛ ضمن اینکه توسعهدهندگان از طریق رابط برنامهنویسی ابری Google Maps Weather API به آن دسترسی خواهند داشت. هماکنون آزمایش تجربی این ابزار در بستر Google Weather Lab ممکن است و نخستین نسخه این پروژه نیز از ماه اوت 2026 بهصورت متنباز در اختیار محققان جهان قرار دارد.
