قابلیت جدید ChatGPT با نام Deep Research رونمایی شد

یوسف اسفندیاری

۱۵ بهمن ۱۴۰۳ | ۱۰:۰۰ زمان مورد نیاز برای مطالعه: ۳ دقیقه

شرکت OpenAI، نامی آشنا در دنیای هوش مصنوعی، به‌تازگی از قابلیت جدیدی برای ChatGPT رونمایی کرده است که Deep Research نام دارد. این ابزار به‌گونه‌ای عمل می‌کند که می‌تواند به‌صورت خودکار، فرایند یافتن اطلاعات مورد نیاز کاربر را برنامه‌ریزی و اجرا کند. به گفته‌ی OpenAI، Deep Research قادر است «مسیر چندمرحله‌ای را برای دستیابی به اطلاعات مورد نظر شما طرح‌ریزی کند و در صورت لزوم، با اتکا به داده‌های لحظه‌ای، مسیر خود را اصلاح کرده و واکنش نشان دهد.» این انعطاف‌پذیری و سازگاری با شرایط متغیر، از ویژگی‌های کلیدی این ابزار نوین محسوب می‌شود.

قابلیت Deep Research تنها به تولید متن محدود نمی‌شود. این ایجنت هوشمند، در حین انجام پژوهش، خلاصه‌ای از روند کار خود را به همراه فهرست منابع و شرح مختصری از فرایند طی‌شده، در نوار کناری به نمایش می‌گذارد. این شفافیت در عملکرد، به کاربران امکان می‌دهد تا از چگونگی رسیدن سیستم به پاسخ‌ها آگاه شوند و به نتایج اطمینان بیشتری پیدا کنند. کاربران می‌توانند برای ارائه زمینه‌ی بیشتر به سیستم و دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر، پرسش‌های خود را با استفاده از انواع ورودی‌ها از جمله متن، تصاویر و فایل‌های جانبی مانند PDF یا صفحات گسترده مطرح کنند. فرایند پاسخ‌دهی توسط Deep Research ممکن است بین ۵ تا ۳۰ دقیقه به طول انجامد و OpenAI اعلام کرده است که در آینده، امکان افزودن تصاویر و نمودارهای تعبیه‌شده به پاسخ‌ها نیز میسر خواهد شد.

با وجود توانمندی‌های قابل توجه، OpenAI محدودیت‌هایی را نیز برای Deep Research ذکر کرده است. به گفته‌ی این شرکت، این ابزار «گاهی دچار توهم می‌شود» و ممکن است اطلاعاتی را از خود بسازد. این امر نشان می‌دهد که سیستم در تشخیص تفاوت بین اطلاعات معتبر و نامعتبر و همچنین در تعیین میزان اطمینان خود از پاسخ‌ها، با چالش‌هایی روبرو است.

با این وجود، توسعه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی مولد که فراتر از تولید متن ساده عمل می‌کنند، آینده‌ای است که شرکت‌هایی مانند OpenAI برای ایجنت‌ها ترسیم کرده‌اند. OpenAI مدعی است که Deep Research می‌تواند عملکردی در سطح یک پژوهشگر متخصص ارائه دهد و این قابلیت، گامی مهم در جهت تحقق این چشم‌انداز به شمار می‌رود. در نمایشی که از Deep Research ارائه شد، سیستم با درخواست اطلاعاتی در مورد تغییرات صنعت خرده‌فروشی در سه سال اخیر به کار گرفته شد و پاسخ ارائه شده شامل نکات کلیدی و جداول مرتبط بود. این مثال، توانایی سیستم در تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج سازمان‌یافته را به خوبی نشان می‌دهد.

عرضه‌ی Deep Research در فاصله‌ای کوتاه پس از معرفی ابزار Operator صورت گرفته است. Operator ابزاری است که به کاربران اجازه می‌دهد تا از مرورگر وب برای انجام وظایف مختلف در کامپیوتر خود استفاده کنند. باید خاطرنشان کنیم چند ماه قبل گوگل از قابلیتی با همین نام برای هوش مصنوعی Gemini رونمایی کرد که چنین کاری را انجام می‌دهد.

OpenAI برای کاربرانی که هزینه‌ی ماهانه‌ی ۲۰۰ دلاری پرداخت می‌کنند، امکان طرح حداکثر ۱۰۰ پرسش در ماه را فراهم کرده است. همچنین، برای کاربران پلاس، تیم و در نهایت کاربران سازمانی، «دسترسی محدود» به این قابلیت وعده داده شده است.

OpenAI، Deep Research را «یک قابلیت محاسباتی بسیار سنگین» می‌نامد و اشاره می‌کند که هرچه مدت‌زمان تحقیق بیشتر باشد، نیاز به محاسبات استنتاجی نیز افزایش می‌یابد. سازندگان ChatGPT اعلام کرده‌اند که در آینده، با ارائه نسخه‌های سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر، محدودیت‌های کمتری را برای تمامی کاربران پولی در نظر خواهند گرفت.

OpenAI با افتخار اعلام کرده مدلی که Deep Research را تغذیه می‌کند، رکورد جدیدی را در بنچمارک هوش مصنوعی Humanity’s Last Exam به ثبت رسانده است. این آزمون، توانایی پاسخ‌گویی به پرسش‌های تخصصی در سطح بالا را ارزیابی می‌کند. مدل Deep Research با بهره‌گیری از ابزارهای مرورگر و پایتون، به دقت ۲۶.۶ درصد دست یافته است که به مراتب بالاتر از دقت ۳.۳ درصدی GPT-4o محسوب می‌شود. مدل o3-mini (high) که صرفاً بر اساس متن مورد ارزیابی قرار گرفت، با دقت ۱۳ درصد، رتبه دوم را کسب کرد. این دستاوردها، حاکی از پیشرفت چشمگیر OpenAI در توسعه‌ی هوش مصنوعی و قابلیت‌های پژوهشی آن است و آینده‌ای امیدوارکننده را برای این فناوری ترسیم می‌کند.