نام یک ایرانی در برترین پژوهشهای علوم کامپیوتر سال ۲۰۲۳ (زیرنویس فارسی)
در سال ۲۰۲۳، دانشمندان علوم کامپیوتر در زمینههای مختلف از جمله هوش مصنوعی (AI)، رایانش کوانتومی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به پیشرفتهای قابل توجهی دست یافتند.
از جمله برترین پژوهشهای انجام شده در سال ۲۰۲۳ می‌توان به رویکرد هوش مصنوعی برداری، بهبود و سرعت بخشیدن به الگوریتم شور و کاوش رفتارهای خودمختار هوش مصنوعی اشاره کرد.
در رویکرد جدیدی که در مرکز تحقیقات شرکت IBM در زوریخ به کار گرفته شد، تیم پژوهشی به سرپرستی «عباس رحیمی» (Abbas Rahimi) از بردارها برای توصیف حالت‌های گوناگون اشیاء استفاده کردند و به پیشرفتهای مهمی در زمینه‌ی تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی دست یافتند. آن‌ها با استفاده از این رویکرد موفق شدند ماتریس پیش‌رونده‌ی ریون را حل کنند.
از جمله پیشرفتهای مهم در زمینه‌ی علوم کامپیوتر در سال ۲۰۲۳ بهبود الگوریتم موسوم به «الگوریتم شور»(Shor Algorithm) بود. یک پژوهشگر علوم کامپیوتر تنوع بر مبنای الگوریتم شور که در دهه‌ی ۱۹۹۰ میلادی ارائه شده بود، توانست روش سریع‌تری را برای فاکتورگیری اعداد بزرگ در رایانه‌های کوانتومی توصیف کند. این بهبود می‌تواند پیامدهای مهمی برای رمزنگاری داده‌ها در رایانه‌های کوانتومی داشته باشد.
بررسی رفتارهای اضطراری یا خودمختار مدلهای زبانی بزرگ هوش مصنوعی هم دیگر پژوهش مهمی بود که در سال ۲۰۲۳ بیشتر به آن توجه شد و پژوهشگران از سراسر جهان گزارش‌های بیشتری در این زمینه ارائه کردند. رفتارهای اضطراری هوش مصنوعی به مواردی اشاره دارد که توسعه‌دهندگان مدل زبانی برای آن برنامه‌ریزی نکرده‌اند و به این مدل‌ها امکان می‌دهد تا به تولید متن خلاقانه، ترجمه‌ی زبان‌ها و … بپردازند. هرچند این رفتارها می‌تواند در مواردی زیان‌بار هم باشد.
علاوه بر این پژوهش‌ها، در سال ۲۰۲۳ پیشرفتهای قابل توجهی هم در روش‌های رایانش کوانتومی صورت گرفت که از جمله‌ی آن‌ها می‌توان به توسعه‌ی کیوبیت‌های پایدارتر و کارآمدتر برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی، کمی‌سازی کوانتومی برای درک و توصیف بهتر سیستم‌های کوانتومی و کشف جادوی فرمیونی با کاربرد تقویت الگوریتم‌ها و محاسبات کوانتومی اشاره کرد.
این پیشرفت‌ها در علوم کامپیوتر برای کاربردهای مختلف، از جمله فرآیندهای رمزنگاری، توسعه‌ی داروهای جدید و طراحی مواد کارآمدتر، نویدبخش است. این ویدیو از Quanta Magazine به صورت تخصصی‌تر به بررسی برخی از مهم‌ترین این مقالات منتشر شده در سال ۲۰۲۳ می‌پردازد.
