هوش مصنوعی در صنعت خودرو؛ همراهی برای رانندگان

۱۰ آبان ۱۴۰۰ | ۱۷:۴۸ ۱۲ آبان ۱۴۰۰ زمان مورد نیاز برای مطالعه: ۵ دقیقه
هوش مصنوعی در صنعت خودرو

شاید زمانی خودروهای خودران متعلق به داستان‌های علمی-تخیلی بود اما امروزه به لطف هوش مصنوعی بسیاری از رویاها به واقعیت تبدیل شده‌اند و ماشین‌های خودران هم کم سروکله‌اشان در خیابان پیدا شده است؛ تجربه‌ای که عصر جدیدی را در صنعت اتومبیل رقم‌زده است. ایلان ماسک در سال ۲۰۱۷ (سال ۱۳۹۶) پیش‌بینی کرده بود که ده سال زمان لازم است که این خودروها فراگیر شوند و این روزها برندهای بزرگی مانند تسلا، بنز، بوش، تویوتا، فولکس‌واگن در حال تلاش‌اند با به‌کارگیری این فناوری تجربه‌ی افراد را تغییر دهند.

هوش مصنوعی از داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا تصمیم‌های انسان‌ها را تکرار کرده و حتی بهبود ببخشد. به‌ کار بستن راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارزش محصولات را بالا می‌برد، کارایی را بیشتر می‌کند و داده‌ها نشان می‌دهند می‌توانند کیفیت زندگی را بهبود ببخشد.

مزایای هوش مصنوعی در صنعت خودرو

در طی سال‌های گذشته، متخصصان صنعت خودرو چهار موضوع مهم را در زمینه‌ی هوشمند سازی مطرح کرده‌اند؛

  • رانندگی خودکار
  • اتصال اتومبیل‌ها به سنسورهای داده
  • برق خودرو
  • سرویس حمل‌ونقل اشتراکی

این حوزه‌ها، حوزه‌هایی هستند که هوش مصنوعی در آن‌‌ها نقش کلیدی ایفا می‌کند و روند رو به رشدی در پیش گرفته‌است. هوش مصنوعی می‌تواند تجربه‌ی کاربر را بهبود ببخشد، نوآوری را سریع‌تر کند و کل چرخه‌ی تولید و نگهداری خودرو را متحول کند. همچنین می‌تواند حجم زیادی از اطلاعات را از خودروها جمع‌آوری و پردازش کرده و بر اساس آن‌ها راه‌حل‌های بسیار خوبی را در زمینه‌ی امنیت اتومبیل ارائه کند.

هوش مصنوعی به راننده‌ی خودکار کمک می‌کند اشیا اطراف وسیله نقلیه را به‌خوبی و در زمان درست تشخیص دهد و بهتر تصمیم بگیرد. همچنین در زمینه‌ی بهبود فرایند نگهداری و تشخیص تعمیرات لازم برای اتومبیل هم نقش مؤثری خواهد داشت.

کاربردهای هوش مصنوعی در خودروها

کاربری هوش مصنوعی در خودروها در چندین زمینه اتفاق می‌افتد که در ادامه به آن‌ها اشاره می‌کنیم؛

تجربه‌ی راننده

  • یادگیری و تحلیل عادت‌های رانندگی
  • کاهش رانندگی با حواس‌پرتی
  • دسترسی مشتری
  • ارتقا تجربه‌ی مشتری

تجربه‌ی سرنشینان

  • ارتقا تجربه‌ی مشتری
  • دسترسی شخصی‌سازی‌شده
  • In-car delivery

زنجیره تأمین

  • مسیریابی خودکار
  • تصمیم‌گیری خودکار برای مدیریت زنجیره تأمین
  • پیش‌بینی حجم بازار
  • پیش‌بینی و تأمین مجدد

تولید

  • مونتاژ اتومبیل
  • سنسورهای اطلاعات برای بهبود عملکرد
  • بهینه‌کردن زنجیره تولید
  • استفاده از ربات برای کارهای سخت و پرخطر

کنترل کیفیت

  • تشخیص خطاها با دقت بالا
  • نظارت سازنده
  • تشخیص ترک یا شکاف

هوش مصنوعی در کارخانه‌های خودروسازی

افزایش رقابت در صنعت خودرو، تولیدکنندگان را وادار کرده است برای تأمین تجهیزات بهتر سرمایه‌گذاری کنند و به سراغ راه‌حل‌هایی که هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت و کارایی چرخه‌ی تولید در مقابلشان گذاشته است بروند. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان کمک می‌کند به روند کار سرعت دهند و آن را دائما زیر نظر داشته باشند، نقص‌های کار را به‌سرعت پیدا کنند و فرایند کنترل کیفیت را بهبود ببخشند.

هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان تجهیزات کمک کند هزینه‌های تولید را کاهش دهند و محصولات ایمن‌تر با خطای کمتر تولید کنند. آئودی این روزها از هوش مصنوعی‌ای استفاده می‌کند که به کمک بینایی ماشین ترک‌های ریز ورق فلز را در عرض چند ثانیه تشخیص می‌دهد.

عناوین زیر مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مسیر تولید هستند؛

  • بینایی کامپیوتر برای تشخیص عیوب
  • کنترل کیفیت پیشرفت و مدیریت فرایند کاهش پسماند
  • تعمیر و نگه‌داری مناسب تجهیزات
  • کمک به مرحله‌ی طراحی، برای تولید کالاهای نوآورانه و کشف الگوریتم‌هایی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع و در نتیجه ایجاد مدل‌هایی با بازدهی بهتر.
  • فناوری محلی سازی و نقشه‌برداری هم‌زمان (SLAM) فناوری است که به ربات‌ها کمک می‌کند بتوانند با جمع‌آوری و جابه‌جایی تجهیزات در ساخت خودرو کمک کنند. استفاده از این فناوری می‌تواند بهره‌وری کارگران را تا بیست درصد افزایش دهد.

هوش مصنوعی همراهی برای راننده

یکی از مهم‌تری بخش‌ها در به کارگیری هوش مصنوعی در صنعت خودرو، به فواید این فناوری برای راننده و مالک خودرو برمی‌گردد که در ادامه به تعدادی از آن‌ها اشاره می‌کنیم.

بهبود تجربه رانندگی

این روزها هوش مصنوعی می‌تواند کاملا رانندگی را انجام دهد و به تولیدکنندگان کمک می‌کند خودروهای کارآمدتری تولید کنند. رهبران صنعت خودرو مشتاق‌اند سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی را به‌عنوان یک مزیت در تولیداتشان به کار بگیرند. بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و فرایند اتوماسیون رباتی تکنولوژی‌هایی هستند که آن‌ها در ماشین‌ها به کار می‌برند تا خودروهایی تولید کنند که ایمنی راننده را تضمین کرده و بدون دخالت انسان کار را پیش ببرند.

علاوه بر این تکنولوژی ارتباط بین ماشینی هم در حال رشد است که امکان اتصال هر ماشین به یک مرکز اطلاعات و سایر ماشین‌ها را فراهم می‌کند تا بتوانند الگوهای ترافیکی و رفتار سایر رانندگان را بهتر درک کنند و جلوی بسیاری از تصادفات گرفته شود.

ارزیابی شرایط راننده

با تجزیه و تحلیل داده‌های موجود از سوابق رانندگی کسی که پشت فرمان نشسته است هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات ناشی از عدم حضور ذهن او را پیش‌بینی کند، همچنین این فناوری می‌تواند خلق‌وخوی راننده در لحظه را هم بر اساس این اطلاعات ارزیابی کند. به همین ترتیب به کمک سیستم‌های نظارتی و دوربین‌های هوشمند، هوش مصنوعی می‌تواند علایم حیاتی راننده را تحت‌نظر بگیرد تا در صورت بروز مشکل به او هشدار داده یا کنترل امور را خودش به دست بگیرد.

کمک کردن به راننده

با به کار بردن فناوری driver-assist یا کمک راننده، در حقیقت فقط چند گام کوتاه تا اتومبیل‌های تمام خودکار فاصله داریم، در این فناوری هوش مصنوعی از سنسورهایی برای نظارت به نقاط کور، تشخیص عابران پیاده، هشدار به راننده و واکنش خودکار در زمان خطر استفاده می‌کند.

نظارت بر راننده

نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ماشین‌های خودکار قابلیت تشخیص حضور راننده در خودرو را دارد و می‌تواند صندلی، آینه‌ها و حتی دما را با ورود سرنشین به ماشین تنظیم کند. موقعیت سر و وضعیت چشم‌ها به این نرم‌افزار کمک می‌کند خواب‌آلودگی راننده را چک کرده و حتی او را بیدار کند. این فناوری حتی توانایی تنظیم جای کیسه‌ی هوا در هنگام تصادف، برای کمتر آسیب دیدن راننده را دارد.

نگه‌داری مناسب از خودرو

هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی دقیق خودرو در هر لحظه هشدارهای لازم برای تعمیر و مراقبت از آن را بدهد. با کمک این سیستم‌ها در هر لحظه از شرایط خودرو آگاه خواهید بود و استهلاک خودرو هم کاهش پیدا خواهد کرد، همچنین با هزینه‌های ناگهانی ناشی از خرابی‌های متعدد مواجه نخواهید شد.

جمع‌بندی

تکامل الگوریتم‌های کارآمد، سخت‌افزارهای با کارایی بالا و سنسورهایی که با اطلاعات کار می‌کنند امکان فعالیت هوش مصنوعی در صنعت خودرو را فراهم کرده است. واقعیت این است که خودروسازها باید از روش‌های سنتی دست بکشند و روی نرم‌افزارهای ارزشمند و اطلاعات سرمایه‌گذاری کنند. از یادگیری ماشین تا پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین، همه و همه در خودروها قابل استفاده‌اند و می‌توانند بازی را در این صنعت کاملا عوض کنند.

برچسب‌ها :
دیدگاه شما